О проекте

О LoveOCR

LoveOCR создан как браузерный сервис для задач, где информация существует только в виде изображения: фотография документа, скан страницы, снимок таблицы, схема, формула, интерфейс или другой визуальный источник. Цель сервиса — сократить ручной перенос данных и помочь получить рабочий цифровой результат в формате, который подходит для следующего шага: редактирования, анализа, импорта, публикации или архивирования.

«Автоматическая конвертация должна экономить ручную работу, но не скрывать ограничения распознавания и не заменять проверку важных данных.»

Что умеет LoveOCR

LoveOCR предлагает 50 инструментов. Среди них есть конвертация изображений в Word, Excel, PowerPoint и поисковый PDF; извлечение структурированных данных в JSON, XML, YAML, CSV, TSV и SQL; восстановление Markdown и LaTeX; подготовка SVG, EPUB, субтитров, vCard, iCalendar, Mermaid, Graphviz, UBL, QIF и GeoJSON. Инструменты отличаются не только расширением файла: каждый формат требует своей структуры и своей проверки результата.

Например, таблица Excel должна содержать правильные строки, столбцы и числа; валидный JSON всё равно может включать неправильно распознанный идентификатор; код Python нужно запускать в безопасной тестовой среде; GeoJSON требует проверки координат на карте; а материал для доступности или Braille нельзя считать проверенным только потому, что файл успешно сформирован.

Как работает AI‑обработка

LoveOCR сочетает визуальный AI‑анализ с собственным конвертационным пайплайном. Система пытается распознать текст, таблицы, подписи, расположение элементов и другие видимые признаки, после чего строит выбранный выходной формат. AI‑анализ некоторых задач может выполняться с помощью внешней AI‑инфраструктуры, когда это необходимо для выполнения выбранной конвертации.

Важно понимать границу технологии. Изображение содержит внешний вид, но не исходные внутренние данные приложения. Скриншот Excel не хранит настоящие формулы и типы ячеек; фотография Word‑страницы не содержит истории правок и стилей DOCX; изображение сайта не содержит исходный DOM или JavaScript. Поэтому LoveOCR реконструирует результат по визуальной информации, а не восстанавливает утраченный исходный файл бит‑в‑бит.

Точность и человеческая проверка

На качество влияют разрешение, контраст, перспектива, тени, блики, язык, шрифт, рукописный текст, объединённые ячейки и сложность макета. Мы не обещаем 100% точность для каждого изображения. Для сумм, дат, имён, юридических реквизитов, программного кода, координат, временных меток, accessibility‑материалов и других данных с высокой ценой ошибки результат следует сверять с исходником до использования.

На страницах отдельных конвертеров есть формат‑специфичные рекомендации и ссылки на подробные материалы. Дополнительные статьи доступны в центре руководств LoveOCR; сейчас эти длинные руководства опубликованы на английском языке.

Приватность и хранение файлов

Загруженные изображения и созданные конвертационные файлы являются временными и запланированы к автоматическому удалению из хранилища LoveOCR в течение 3 часов. Передача данных между браузером и сайтом защищена HTTPS/TLS. При этом контактные сообщения, данные аккаунта, платежные записи и технические журналы не являются конвертационными файлами и могут храниться дольше для поддержки, безопасности, выполнения договорных и учётных обязанностей. Подробности приведены в Политике конфиденциальности.

Кто создаёт LoveOCR

Обратная связь

Если вы нашли повторяемую ошибку, лучше всего указать название инструмента, тип исходного изображения, ожидаемый результат и то, что получилось фактически. Для связи используйте страницу поддержки. Не отправляйте конфиденциальные документы без необходимости; обычно проблему можно описать без передачи чувствительного исходника.